5月12據(jù)英國(guó)《衛(wèi)報(bào)》網(wǎng)站4月30，新人工智能（AI）工具可準(zhǔn)確識(shí)別癌癥。

報(bào)道稱，醫(yī)生、最新科學(xué)家和研究人員建立了一種能夠準(zhǔn)確識(shí)別癌癥得人工智能模型。他們說(shuō)，這一進(jìn)展能夠加快癌癥診斷速度，并使患者快速接受治療。

這個(gè)由皇家馬斯登國(guó)民保健制度信托基金會(huì)、位于倫敦得癌癥研究所和帝國(guó)理工學(xué)院得可能設(shè)計(jì)得人工智能工具能夠確定CT掃描發(fā)現(xiàn)得異常生長(zhǎng)物是否為惡性。

一項(xiàng)研究顯示，這種算法比目前得方法更有效。研究結(jié)果已發(fā)表在《柳葉刀》雜志得子刊《E生物醫(yī)學(xué)》雜志上。

皇家馬斯登醫(yī)院得臨床腫瘤住院醫(yī)生、帝國(guó)理工學(xué)院得臨床醫(yī)學(xué)研究員本杰明·亨特博士說(shuō)：“未來(lái)，我們希望它能通過(guò)凸顯高風(fēng)險(xiǎn)患者并使他們迅速接受早期干預(yù)來(lái)提高早期發(fā)現(xiàn)率，同時(shí)提高癌癥治療成功率。”

研究團(tuán)隊(duì)利用對(duì)大約500名肺部大結(jié)節(jié)患者得CT掃描結(jié)果，開發(fā)出一種利用影像組學(xué)得人工智能算法。這項(xiàng)技術(shù)能從醫(yī)學(xué)影像中提取人眼不易發(fā)現(xiàn)得重要信息。然后，對(duì)這一人工智能模型進(jìn)行了測(cè)試，以判定它能否準(zhǔn)確識(shí)別癌變結(jié)節(jié)。

研究采用一種名為“曲線下面積”得衡量標(biāo)準(zhǔn)，研究該模型在預(yù)測(cè)癌癥方面得有效性。曲線下面積值為1意味著一個(gè)完美模型，然而，如果模型是在隨機(jī)猜測(cè)，則專業(yè)料到曲線下面積值為0.5。

結(jié)果顯示，該人工智能模型在識(shí)別結(jié)節(jié)惡性風(fēng)險(xiǎn)方面得曲線下面積值為0.87。其表現(xiàn)優(yōu)于目前在臨床中使用得曲線下面積值為0.67得Brock模型。新模型得表現(xiàn)還與曲線下面積值為0.83得Herder模型相當(dāng)。

亨特說(shuō)：“從這些初步結(jié)果來(lái)看，我們得模型似乎能準(zhǔn)確識(shí)別癌變得肺部大結(jié)節(jié)。下一步，我們計(jì)劃在臨床上、在肺部大結(jié)節(jié)患者身上檢驗(yàn)這項(xiàng)技術(shù)，看看它能否準(zhǔn)確預(yù)測(cè)他們罹患肺癌得風(fēng)險(xiǎn)。”

該人工智能模型也許還能輔助醫(yī)生更快地對(duì)肺部存在目前被認(rèn)為具有中@風(fēng)險(xiǎn)得異常生長(zhǎng)物得患者作出判定。

研究團(tuán)隊(duì)強(qiáng)調(diào)，這項(xiàng)全稱為“用于影像組學(xué)和人工智能研究得肺結(jié)節(jié)圖像生物庫(kù)”得研究——的到皇家馬斯登癌癥基金會(huì)、China衛(wèi)生與保健研究所、皇家馬斯登伙伴和英國(guó)癌癥研究會(huì)圖片——仍處于初期。在該模型能夠被引入醫(yī)療系統(tǒng)前，還需要進(jìn)行更多測(cè)試。

但他們說(shuō)，其潛在好處顯而易見。研究人員希望這一人工智能工具最終能夠通過(guò)輔助患者快速接受治療和簡(jiǎn)化對(duì)CT掃描得分析來(lái)加快發(fā)現(xiàn)癌癥得檢測(cè)速度。

報(bào)道稱，該研究得首席研究員理查德·李博士說(shuō)：“通過(guò)這項(xiàng)工作，我們希望突破邊界，通過(guò)利用人工智能@創(chuàng)新技術(shù)來(lái)加速發(fā)現(xiàn)疾病。”