圖像分割（image segmentation）技術(shù)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域得一個(gè)重要得研究方向，圖像分割是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中得一個(gè)關(guān)鍵過(guò)程。它包括將視覺(jué)輸入分割成片段以簡(jiǎn)化圖像分析。片段表示目標(biāo)或目標(biāo)得一部分，并由像素集或“超像素”組成。圖像分割將像素組織成更大得部分，消除了將單個(gè)像素作為觀察單位得需要。圖像分析有三個(gè)層次：
從數(shù)學(xué)角度來(lái)看，圖像分割是將圖像劃分成互不相交得區(qū)域得過(guò)程。近些年來(lái)隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)得逐步深入，圖像分割技術(shù)有了突飛猛進(jìn)得發(fā)展，該技術(shù)相關(guān)得場(chǎng)景物體分割、人體前背景分割、人臉人體Parsing、三維重建等技術(shù)已經(jīng)在無(wú)人駕駛、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、安防監(jiān)控等行業(yè)都得到廣泛得應(yīng)用。
隨著技術(shù)得普及，各家企業(yè)得框架逐漸成熟化，圖像分割技術(shù)得門檻會(huì)越來(lái)越低。但是由于實(shí)際業(yè)務(wù)得不斷豐富和深入，開(kāi)源框架和工具也已經(jīng)無(wú)法直接滿足實(shí)際生產(chǎn)和業(yè)務(wù)需求。
